05-模型优化

本章讲解模型评估指标、交叉验证、超参数调优和模型保存。

---

章节导航

章节	文件	主题
01	01-模型评估与优化.md	评估指标、交叉验证、超参数调优

---

核心知识点

分类评估指标

• 混淆矩阵：TP、TN、FP、FN
• 准确率、精确率、召回率、F1 分数
• ROC 曲线与 AUC

回归评估指标

• MSE、RMSE、MAE、R²

超参数调优

• 网格搜索：GridSearchCV
• 随机搜索：RandomizedSearchCV

模型保存

• joblib.dump() / joblib.load()