03-监督学习

本章讲解监督学习的经典算法。

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01	01-监督学习算法.md	线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM

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核心知识点

回归算法

• 线性回归：预测连续值
• 正则化：Ridge(L2)、Lasso(L1)

分类算法

• 逻辑回归：二分类
• 决策树：可解释性强
• 随机森林：准确率高
• SVM：高维数据有效

算法选择

• 线性关系 → 线性回归/逻辑回归
• 非线性关系 → 决策树/随机森林/SVM
• 需要可解释性 → 决策树
• 追求准确率 → 随机森林